redis主从机制了解么?怎么实现的? redis主从延迟会带来什么问题 _redis

本文目录一览：

1、redis主从架构高可用如何实现
2、Redis主从复制与一致性
3、脑裂以及Redis主从同步中的坑
4、redis的set方法耗时高

redis主从架构高可用如何实现redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
以下是一个简单的步骤：创建一个 ConfigMap ，其中包含 Redis 配置文件。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。
因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测。
脑裂以及Redis主从同步中的坑1、所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。
2、因为 master - slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了）所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。
3、redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。
4、redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。
5、border-radius： 4px；` uuid = gen（）问题-4 假如redis主节点宕机，主从同步延迟或者有问题，那么从成为主之后，客户端就会重新获取到锁，这样也会并发不安全。
redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
2、Sorted Set）来替代整数集合。有序集合采用了跳跃表和散列表相结合的方式，用于快速范围查询。如果整数集合的大小超过单机容量，可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案，把数据分散存储在多个Redis节点上，提高整体性能。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
【redis主从机制了解么?怎么实现的? redis主从延迟会带来什么问题】4、从2013年5月开始， Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。