分表加起来比总表大分表加redis

本文目录一览：

1、数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式
2、如果redis中放入多个数据库表,怎么区分
3、为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
4、mysql数据库分表后生成全局id的几种方式
5、redis不需要很大的持久性开销
6、mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...

数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式1、方法1：使用CAS（compare and swap）其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。生成思路如下：每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作。
2、每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作。把加1后的值更新到数据库。在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时，如果指定的key已经存在，则返回false 。
3、但是在具体生成id的时候，我们的操作顺序一般是：先在主表中插入记录，然后获得自动生成的id，以它为基础插入从表的记录。这里面有个困难，就是插入主表记录后，如何获得它对应的id 。
4、后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法。就直接在其中添加了一些新特性，已merge 。（具体实现，说明文档）添加3种IdGenerator实现。
5、分库分表后（无论是垂直还是水平拆分），就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价（XA事务）；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担（TCC、SAGA）。
6、为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。
如果redis中放入多个数据库表,怎么区分Redis是一个内存存储数据库，常用来作为缓存等高频读写的系统组件。使用Redis时通常有多个数据库可供选择，这些数据库可以通过编号0~15来进行区分。
我们根据Region（地区）字段和SaleID 来区分表中的各条记录。其中SaleID字段是整型数据域，我们为该国不同的地区设定了不同的SaleID 。这个字段对于设计概念来说非常重要，因为这是我们用来作为分区键值字段。
Redis 和关系型数据库的主要区别有以下几个方面：数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的。
hash | 散列表（哈希表）Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
2、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。
3、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。
mysql数据库分表后生成全局id的几种方式方法1：使用CAS（compare and swap）其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。生成思路如下：每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作。
在连接1中向A表插入一条记录， A表包含一个auto_increment类型的字段。在连接2中向A表再插入一条记录。
分表后ID如何保证全局唯一呢？答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯高性能、高可用、方便接入。
水平分库分表切分规则 RANGE 从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。
redis不需要很大的持久性开销1、总的来说，Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下，如金融交易或实时数据分析，可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。
2、原子操作 Redis的所有操作都是原子性的，这意味着在执行操作时，不会受到其他操作的干扰。这有助于确保数据的一致性和并发安全性。Redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
【分表加起来比总表大分表加redis】可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。