本文目录一览：
- 1、redis如何与数据库数据同步
- 2、Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)
- 3、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
- 4、数据更新频繁redis有效性
- 5、Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?
以下是NineData配置迁移任务的步骤：配置任务名称并选择要迁移的源和目标实例 。选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
Redis数据迁移的方法有多种 ， 以下列举几种常见的方式：NineData：使用NineData提供的Redis数据迁移工具进行迁移 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)1、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
2、Redis以内存作为数据存储介质 ， 所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s ， 写速度高达81000次/s 。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
4、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库 ， 也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
5、、首先我们先介绍些redis的基本概念，redis是Nosql数据库，是一个key-value存储系统 。虽然redis是key-value的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希 。
6、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败 ， 那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 ， 使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
数据更新频繁redis有效性频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间 ， 因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销 ， 进而影响其性能 。
关系型数据库遵循ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），而Nosql数据库遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency） 。
对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数 ， 提高读取性能 。使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性 。
redis以键值对的形式存储数据，可以方便地根据键来获取和更新值 。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能 。通过使用短键和简洁的值，可以减少磁盘空间的使用，并提高查询效率 。
比如redis主机就10G的内存量，其实你就最多只能容纳10g的数据量 。如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
有必要 。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的 。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥 。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库 ， 缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
redis不是关系型数据库 。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性 ， 每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
【redis如何保证与数据库数据一致 redis和数据库数据一致性保证】大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求，因此非关系型数据库就应运而生 。
