redis集群模式常见问题 redis集群数据不一致

本文目录一览：

1、Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制
2、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
3、如何保证redis与mysql数据最终一致性
4、Redis数据迁移工具哪个好用?
5、如何保证redis集群和mysql的数据一致性

Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
2、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。
3、Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。
4、a）主节点（master）故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点； b）其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据； c）需要人工干预，无法实现高可用。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
Redis数据迁移工具哪个好用?1、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具， NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。
2、相较于传统迁移方案， NineData的Redis数据迁移能力具有简单易用、强劲性能、高可靠等优势。使用NineData进行Redis数据迁移，只需1分钟就能完成迁移任务的配置，实现完全自动化的数据迁移过程。
3、NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具，可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移。
4、Redis-shake是一个基于golang语言开发的，用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
【redis集群模式常见问题 redis集群数据不一致】先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。