redis 回调 redis键值回调 _redis

本文目录一览：

1、Redis-I/O模型
2、基于项目常见的egg-redis函数整理
3、Redis如何保证原子性
4、redis集群不支持的命令

Redis-I/O模型1、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。I/O多路复用在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。
2、三种IO多路复用对比来说epoll的效果是最好的。解决了select和poll模式中存在的问题。而redis就是使用的epoll模式的IO模型。
3、Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求。这种模型避免了多线程编程中的线程切换和锁竞争等开销。快速的数据结构 Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据。
4、- Redis 采用了异步非阻塞 I/O 模型，这样可以避免在等待 I/O 完成时阻塞其他请求的处理，从而提高了吞吐量。- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能。
5、Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控，提高性能。举个形象的例子吧。
基于项目常见的egg-redis函数整理set、setex、get、keys、del、expire、ttl 每个函数都展现了两种形式。一种是返回ES6的Promise对象，一种是回调函数作为形参。key 存在但没有设置剩余生存时间，返回 -1。
Master写内存快照， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
Redis如何保证原子性1、当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。
2、Redis的原子操作：Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。比如说，当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的。
3、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。
4、此外，Redis 0之后引入了线程IO ，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率。
5、原子操作：redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件。
6、原子操作 Redis的所有操作都是原子性的，这意味着在执行操作时，不会受到其他操作的干扰。这有助于确保数据的一致性和并发安全性。Redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。
redis集群不支持的命令不支持的方法：KEYS ， MIGRATE ， SCAN等支持但需特殊处理的方法：MSET，SINTERSTORE，SUNIONSTORE ， ZINTERSTORE ， ZUNIONSTORE等全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法，在使用时需要寻找替代方案。
Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。
第二个问题解决办法：然后修复提示[ERR] Nodes dont agree about configuration！ok至此问题解决温馨提示：Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。
【redis 回调 redis键值回调】在使用 redis-cli 连接 redis 集群，进行数据操作时，有报错解决方法：这种情况一般是因为启动redis-cli时没有设置集群模式所导致。