本文目录一览：
- 1、redis集群不支持的命令
- 2、redis数据结构
- 3、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
- 4、redis最大多少个节点问题
- 5、Redis-Cluster集群
- 6、Redis集群查找数据的过程
Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品 ， 是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
第二个问题解决办法：然后修复 提示[ERR] Nodes dont agree about configuration！ok至此问题解决 温馨提示：Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用 。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间 ， 这时A线程的锁自动释放（删除key） ， B线程检测到myLock这个key不存在 ， 执行 SETNX命令也拿到了锁 。
redis数据结构1、list（双向链表）list是一个链表结构 ， 主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种 ， 使用可参考 https：//。
3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
5、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型 ， value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
6、Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足 ， 在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的1、通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
2、所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
【redis槽位为什么是16384 redis如何根据key计算槽位】3、如何转化 ， 可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
4、Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态 。
redis最大多少个节点问题1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
2、同时 ， 由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点 。因此 ， 16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个 。
3、因为 ， 那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点 ， 就只能是1master对应1slave这种方式 。
Redis-Cluster集群在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时 ， 添加从节点可以扩展系统的读性能 。
Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式 ， 来保障整个集群的可用性 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
在集群定时任务 clusterCron 中，会遍历集群中的节点，对每个节点进行检查，判断节点是否下线 。与节点下线相关的状态有两个，分别为 CLUSTER_NODE_PFAIL 和 CLUSTER_NODE_FAIL。
搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot ， 集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
Redis集群查找数据的过程1、执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
2、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
3、通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间 。P154 倒排索引 （inverted indexes） 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引 。
4、范围查询，首先想到的就是Redis里面的 Sorted Sets 结构，这也是redis中唯一可以指定范围（ SCORE 值）查询的结构了，所以基本上希望都寄托在它身上了 。
5、步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点 ， 红色为已知存在节点 输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据 ， 因为它没有分配任何的slot（hash槽） 。
