本文目录一览：
- 1、redis是如何执行的
- 2、redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
- 3、Redis中BitMap技术简介及应用
- 4、一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令 ， 通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制 ， 所以速度极快 。
Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高 。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
l 脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作 。l 屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控 ， 当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作 。整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 数据结构是简单的 key-value 类型 ， value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的 。
4、大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合） ， zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
5、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
6、这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后 ， zset会自动重新按新的值调整顺序 。
Redis中BitMap技术简介及应用Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
bitmap本质上还是使用的string字符串 ， 不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组 。
Redis实现延迟队列方法介绍 基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案 相关API：SpringBootx—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器（Guava中BF算法）布隆过滤器： 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换 ， 交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用 。检查Redis的日志文件，查看是否有错误或者异常信息 。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理 。
3、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
【redis如何实现计数器 redis统计记录数】4、内存利用率：持久化对Redis的内存使用有一定的影响 。在进行持久化过程中，Redis可能会将部分数据存储在内存中，以便更快地将数据写入磁盘 。
