redis基本原理 redis原理详整理 _redis

本文目录一览：

1、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
2、4、Redis高性能的根本原理
3、redis缓存原理
4、Redis哨兵机制原理浅析

使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
2、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
3、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。
4、原理很简单，set 一个锁-key ，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。
5、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
6、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。
4、Redis高性能的根本原理1、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。
【redis基本原理 redis原理详整理】2、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
3、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。
4、Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。提供了这些数据类型独有的操作，并且具有记录良好的时间复杂度（Big O表示法）。
5、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。Redis 是一个高性能的key-value数据库。
6、slave的永久下线让master摘除某个已经下线的slave：SENTINEL RESET mastername，在所有的哨兵上面执行.redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
redis缓存原理1、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。
原理监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。
集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。