微服务rest 微服务redis辅助 _服务

本文目录一览：

1、Java互联网架构-微服务架构如何解决跨库问题的思路与方案?
2、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
3、Spring微服务灰度发布(热部署)的实现(二)
4、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

Java互联网架构-微服务架构如何解决跨库问题的思路与方案?在java中一般有两种方式可以进行数据库事务处理：一是：如果你用到开源框架hibernater的话，在hibernater里面它提供了事务工厂，你可以利用这个类来进行事务操作。二是：我们一般有Connection连接对象来对事务进行操作。
搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。
另一种解决方案是使用悲观并发控制，例如在检查项目可用性时为项目创建锁定。“事件优先”方法的另一个挑战是任何事件驱动架构的挑战 - 事件的顺序。
当前微服务拆分已经成为趋势，大部分公司都对其软件产品做微服务架构调整。对产品先进行业务、模块拆分，大部分也进行前后端分离的业务调整。
通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。
【微服务rest 微服务redis辅助】微服务之间的数据依赖问题，可以通过以下几种方式解决：数据冗余的方案：在订单、采购单中保存一些商品字段信息。这种方式的缺点是会增加数据库的负担，而且不利于数据的维护和升级。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、在需求方面， mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
2、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
Spring微服务灰度发布(热部署)的实现(二)1、zuul网关过滤器灰度发布通过网关过滤器传递Http Header的方式传递全链路灰度路由规则。下面代码只适用于Zuul和Spring Cloud Gateway网关， Service微服务不需要加该方式。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。