redis分布式锁有什么问题 redis分布式锁使用什么数据类型 _redis

本文目录一览：

1、redis面试之数据结构
2、Redis怎么实现分布式锁
3、如何使用redis实现分布式锁功能?
4、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
5、Redis的主要功能?

redis面试之数据结构string是redis的最基本的数据类型。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型。
redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题。
Redis怎么实现分布式锁1、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。
3、Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1 ，表示该锁被某个客户端取得。
4、一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
2、通过调用 unlockInnerAsync（threadId）来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ，是，则解锁。
4、首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁）。
6、在高性能、高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁，性能短板突出。
Redis的主要功能?Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量。
Redis是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
【redis分布式锁有什么问题 redis分布式锁使用什么数据类型】redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。