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本文目录一览：

1、如何在linux中查询redis的数据
2、hash类型的redis怎样实现联合查询
3、redis开个线程扫过期订单
4、如何查询redis存储的所有数据
5、Redis集群查找数据的过程

如何在linux中查询redis的数据1、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
2、使用redis-cli连接上redis其中一台：redis-cli-c-hxxx-p7001 ，输入clusterinfo查看当前集群的状态。可以使用trib的check检测的集群状态：redis-trib.rbcheckxxx：7001 ， Notall16384slotsarecoveredbynodes 。
3、用命令：netstat -an|grep port 能查到该端口的状态以及连接情况，其中状态为ESTABLISHED状态的就是当前正常的连接状态。
4、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
hash类型的redis怎样实现联合查询其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。
redis：store：100redis：store：1002 那么通过hashtag的方式，redis：{store}：100redis：{store}：1002；表示当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash 。
redis开个线程扫过期订单时间不精准。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
定期删除。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除。原因一：跟 Redis 的版本有关系， Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
在 Redis 官方手册的keyspace-notifications： timing-of-expired-events中明确指出：redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除部分过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。
不会。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则，其它的处于阻塞状态。因此不会同时监听。
如何查询redis存储的所有数据redis提供了灵活的数据查询方式，最牛的就是key的搜索支持正则表达式。jedis.keys（“*”）；表示搜索所有key jedis.keys（“abc*”）表示搜索开头为abc的key数据遍历了key就能遍历到value 。
使用 `get key` 命令来查看指定键的值。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto ，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
Redis集群查找数据的过程执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。P154 倒排索引（inverted indexes）是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。
范围查询，首先想到的就是Redis里面的 Sorted Sets 结构，这也是redis中唯一可以指定范围（ SCORE 值）查询的结构了，所以基本上希望都寄托在它身上了。
【redis 商品列表订单列表查询redis方案】步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点输出如下：步骤二：查看集群状态：注意：当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。