redis如何解决哈希碰撞 redis哈希槽概念 _redis

本文目录一览：

1、面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?
2、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
3、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
4、Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理

面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?1、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。
【redis如何解决哈希碰撞 redis哈希槽概念】2、说一道常见面试题：一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。
3、现在干得怎么样：现在在一家IT公司担任开发工程师，主要负责软件开发和维护工作。深入了解客户需求，根据实际情况分析和解决问题，积极与团队合作，不断推出符合市场需求的高品质产品。
4、问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的1、通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
2、所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
3、如何转化，可参考后面的脚本。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
4、主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。
5、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
Redis数据结构组成而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串，不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同。