rediscallback回调 redis异步回调函数实现 _回调

本文目录一览：

1、redis的IO模型
2、Redis如何保证原子性
3、基于项目常见的egg-redis函数整理
4、redis怎么处理用户关系
5、SpringBoot集成redisson操作redis
6、5、Redis6.0版的新特性

redis的IO模型而redis就是使用的epoll模式的IO模型。
而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈。对于Redis基于内存的操作，仍然是很快的，而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率。
redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。
虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理。Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
Redis是单线程多CPU，这样速度更快。因为单线程，没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题。单线程-多路复用IO模型。效率高。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。
丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings，Lists， Hashes，Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。
为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上， redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
基于项目常见的egg-redis函数整理set、setex、get、keys、del、expire、ttl 每个函数都展现了两种形式。一种是返回ES6的Promise对象，一种是回调函数作为形参。key 存在但没有设置剩余生存时间，返回 -1。
Master写内存快照， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
此函数可能返回布尔值 false，但也可能返回等同于 false 的非布尔值。请阅读布尔类型章节以获取更多信息。应使用 === 运算符来测试此函数的返回值。
bootstrap 是运行时入口引导程序文件，Custom Runtime 加载函数时固定检索 bootstrap 同名文件，并执行该程序来启动 Custom Runtime 运行时。
redis怎么处理用户关系1、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。
2、当然这两个集合都要加上你的id，这样还可以和指定用户比较下看共同关注的人，很多可以使用redis的集合做的操作。
3、比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。
4、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
SpringBoot集成redisson操作redis1、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。
4、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。
5、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
5、Redis6.0版的新特性1、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。
2、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。
3、这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈，不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本。
【rediscallback回调 redis异步回调函数实现】4、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。