redis的高可用方案 redis高可用集群原理

本文目录一览:

  • 1、调研Redis高可用两种方案
  • 2、详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
  • 3、redis工作原理是什么
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时,从节点可以自动接替主节点的职责 , 继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案,可以监测主节点的状态,并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点,以保证Redis服务的高可用性 。
redis高可用:如果你做主从架构部署 , 其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上 , 加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容 , 最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群 。
2、redis-trib.rb脚本(rub语言)为集群的管理工具,比如自动添加节点,规划槽位,迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
3、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
4、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
5、第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster 。第二种是使用代理方式,在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy 。第三种是定制客户端实现,在客户端实现节点的寻址功能 。
6、为了支持动态扩容,我们增加了一个角色,redis_cluster_manager (以下简称 manager ),用于管理 redis 集群 。
redis工作原理是什么Redis是一种内存高速cache , 如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中 , 需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构 , 应用于许多高并发的场景中 。
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
【redis的高可用方案 redis高可用集群原理】哨兵,就是站岗放哨的 , 时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵(Sentinel),则是一个特殊的Redis实例  , 不过它并不存储数据 。也就是说,哨兵在启动时,不会去加载RDB文件 。

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