redis怎么保证缓存和数据库数据的一致性 redis怎么保证数据完整

本文目录一览:

  • 1、如何保证redis与mysql数据最终一致性
  • 2、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
  • 3、redis支持原子操作吗
  • 4、如何保证放入redis数据成功
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功 , 而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
5、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
6、方案1 (推荐学习:Redis视频教程)做缓存,就要遵循缓存的语义规定:读:读缓存redis,没有 , 读mysql,并将mysql的值写入到redis 。写:写mysql,成功后 , 更新或者失效掉缓存redis中的值 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 , 快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化) , 另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
redis支持原子操作吗1、Redis不支持原子操作意味着它无法在执行多个操作时保证原子性,可能出现数据不一致的情况 。Redis是一种高性能键-值存储系统,具有快速读写操作速度,常用于缓存、消息队列、实时计数、记录排名等场景 。
【redis怎么保证缓存和数据库数据的一致性 redis怎么保证数据完整】2、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的 , 同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe ,  通知, key 过期等等特性 。
3、原子操作:redis的所有操作都是原子性的,这意味着它们要么完全执行 , 要么完全不执行 。这确保了在并发环境下的数据一致性,避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件 。
4、根据中国科技网查询显示 , redis事务是一组命令的集合,这组命令可以作为一个整体进行操作 , 在事务中,所有的命令都会被原子性地执行,这意味着要么全部执行成功,要么全部不执行,springredis集群通过redis事务来保证原子性 。
5、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的 。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中 。
如何保证放入redis数据成功因此,有强一致性要求的数据,不能放缓存 。首先,采取正确更新策略,先更新数据库,再删缓存 。其次,因为可能存在删除缓存失败的问题 , 提供一个补偿措施即可,例如利用消息队列 。
配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象:将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库,实现类似于MySQL多源复制的场景 。
方案1 (推荐学习:Redis视频教程)做缓存,就要遵循缓存的语义规定:读:读缓存redis,没有 , 读mysql,并将mysql的值写入到redis 。写:写mysql,成功后,更新或者失效掉缓存redis中的值 。

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