redis lua分布式锁 用lua脚本实现redis分布式锁

本文目录一览:

  • 1、Redisson实现分布式锁原理
  • 2、分布式锁有哪些?
  • 3、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
  • 4、如何使用redis实现分布式锁功能?
  • 5、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了 , 此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
2、注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
4、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
5、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
6、redisson对分布式锁做了很好封装 , 只需调用API即可 。
分布式锁有哪些?ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件,它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候 , 我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
分布式锁 。Google的锁是分布式锁,早年Google的四大基础设施,分别是GFS,MapReduce , BigTable,Chubby , Chubby是早年Google四大基础设施之一,提供粗粒度的分布式锁服务 。
分布式锁:在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
zk是“ZooKeeper”的缩写,它是一个开源的分布式协调服务 。它提供高效且可靠的分布式协调,并可用于构建分布式应用程序和服务 。zk可以用于解决数据共享、集群管理、分布式锁等问题,具有高可用性、高性能和易于使用的特点 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了 , 非常的简便易用 。
2、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
3、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令,仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
4、原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
5、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 , 目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
6、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做 。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点 , 当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法 , 取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性 , 这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
【redis lua分布式锁 用lua脚本实现redis分布式锁】这个方法与 tryAcquireOnceAsync 方法的区别,就是一个获取锁过期时间,一个是能否获取锁 。即 获取锁过期时间 为 null 表示获取到锁,其他表示没有获取到锁 。
高并发始终要注意的问题:原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis , 使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate,需要注意finally中释放锁 , 避免程序问题导致锁无法释放 。
在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 。高可用的获取锁与释放锁 。高性能的获取锁与释放锁 。具备可重入特性 。具备锁失效机制,防止死锁 。

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