本文目录一览:
- 1、Redis红锁
- 2、redis用hash实现读写锁
- 3、分布式锁
- 4、如何使用redis实现分布式锁功能?
【redis redlock redis红锁使用】2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
3、redis引入了 红锁 的概念:用Redis中的多个master实例,来获取锁,只有 大多数 实例获取到了锁 , 才算是获取成功。
4、为此,Redis 的作者提出一种解决方案,就是我们经常听到的 Redlock(红锁) 。现在我们来看,Redis 作者提出的 Redlock 方案,是如何解决主从切换后 , 锁失效问题的 。
5、A、B两个线程来尝试给key myLock加锁,A线程先拿到锁(假如锁3秒后过期),B线程就在等待尝试获取锁,到这一点毛病没有 。
6、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做 , 返回0 。
redis用hash实现读写锁1、SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值 , 如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
2、ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间,默认30秒 。
3、根据Redis是否存在key , 判断锁是否被获?。凰Ω檬且桓龆韵? ,记录持有锁的线程信息、当前重入次数 。所以应该使用Redis的Hash结构来存储锁对象 。
分布式锁快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁,它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点,使用简单,适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
创建节点失败 , 分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的 , 以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令,仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件,它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在 , 则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点 , 当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是 , 则解锁 。
4、首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
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