本文目录一览：
- 1、...连接的是redis服务,现在问题是占用内存太大
- 2、redis中的json耗内存吗
- 3、redis数据量过大怎么办
- 4、redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了
增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
【redis扩大内存 redis内存增大】RDB 是一种快照存储持久化方式，具体就是将 Redis 某一时刻的内存数据保存到硬盘的文件当中，默认保存的文件名为 dump.rdb ，而在 Redis 服务器启动时，会重新加载 dump.rdb 文件的数据到内存当中恢复数据 。
Redis 集合是通过多种方式进行内存优化的 。例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式 ， 对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存 。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。
用 del 命令删除了 redis 里五分之一的数据，可是 redis 的内存占用并没有下来，rdb 文件可以看到变小了的，只有 redis 重启才会降低内存占用，可是 redis 不能重启的 。
redis中的json耗内存吗1、redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据 ， 可能导致内存不够用 。
2、根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存 ， 当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间 。
3、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个 ， 第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
4、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
redis数据量过大怎么办1、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
2、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
3、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g ， 或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值，一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了 。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数 。
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿 。当 Redis 释放内存时 ， 分配器可能会，也可能不会将内存返还给操作系统 。
检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell 。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息 。
