redis 秒杀抢购简述redis抢购流程

本文目录一览：

1、Redis中的AOF工作流程
2、redis解决高并发问题吗
3、高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
4、MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
5、redis是如何执行的
6、调研Redis高可用两种方案

Redis中的AOF工作流程1、rewrite的工作流程（1）redis fork一个子进程。（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志。
2、AOF的工作流程操作：命令写入（append）、文件同步（sync）、文件重写（rewrite）、重启加载（load）。如下图所示：流程如下：1）所有的写入命令会追加到aof_buf（缓冲区）中。2）AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。
3、把redis配置文件启用AOF，比如appendonly设置为yes；建议把appendfsync设置为everysec，这样一秒同步一次，性能不会像always那样差，而且最多丢一秒钟的数据。其他配置请参考其他资料。
redis解决高并发问题吗1、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。
2、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
4、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
5、这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。原子性 Redis的所有操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
6、解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
4、输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。
5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)1、数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
2、数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。
4、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
6、redis如何做到和mysql数据库的同步【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。
redis是如何执行的首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。
【redis 秒杀抢购简述redis抢购流程】redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。