redis的雪崩和穿透 redis雪崩和穿透区别 _redis

本文目录一览：

1、Redis缓存雪崩就这么简单
2、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
3、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
4、redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

Redis缓存雪崩就这么简单缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
【redis的雪崩和穿透 redis雪崩和穿透区别】Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
缓存无效 key ：如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
4、这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存，还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》。
5、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。
如果缓存中没有数据，就会访问数据库。这里面就会存在一个BUG，如图：如图，缓存就像是数据库的一道防火墙，将请求比较频繁的数据放到缓存中，从而减轻数据库的压力。
推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候清理缓存使用，生产慎连。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。构建队列系统使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。