redis集群一主多从 redis集群主从一致性

本文目录一览：

1、redis集群主从节点数量可以不一致吗
2、高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
3、脑裂以及Redis主从同步中的坑
4、如何查看redis主从是否一致
5、redis集群主数据都是一致的吗为什么?

redis集群主从节点数量可以不一致吗1、在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
3、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。
4、对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点。因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。
【redis集群一主多从 redis集群主从一致性】5、在哨兵模式中，仍然只有一个 master 节点。当并发写请求较大时，哨兵模式并不能缓解写压力。在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。
高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。
脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。
因为 master - slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了）所以可能有部分数据还没复制到slave ， master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。
redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。
如何查看redis主从是否一致1、可以通过部署2台Redis服务器，一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。
2、该参数是可以通过 config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效）。
3、看下 redis cluster 集群最新的主从关系看似也没什么问题，一切正常此时 Spring Boot 应用依然在线服务，当我们再尝试操作缓存时，会报错问题边界还是非常清晰的。Redis Cluster 集群已经完成了切换。
4、如果某个节点出现故障或下线，集群会自动将该节点的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的一致性和可靠性。因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
2、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
3、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99 ，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。