本文目录一览:
- 1、Redis系列第一篇之SPEC协议
- 2、如何将多个redis查询命令合并成一个执行
- 3、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
- 4、redislua能保证命令一起成功吗
在spec相比deployment多了一个serviceName配置,该值就是对应的headless service 。
因为SSL规定通信双方直到他们发送或收到更改密码规格协议信息时才能开始使用前面已经协商好的密码套件 。这个协议只是一个开始使用加密的标志,它应该是握手协议完成的表现 。
Finagle:一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言来构建异步RPC服务器和客户端的库,主要用于Twitter的后端服务 。iago:一个负载生成器,用来在产品正式发布前做流量负载测试 。
如何将多个redis查询命令合并成一个执行Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案,是线程安全的 。Redis三个主要特点:Redis数据库完全在内存中 , 使用磁盘仅用于持久性 。
TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持,可以通过watch监听一些Key,如果这些key的值没有被其他人改变的话 , 才可以提交事务 。
【redis嵌套hash redis命令嵌套】Redis 两个命令生成 RDB 文件, save 和 bgsave 。save:在主线程中执行,导致阻塞; bgsave:创建一个子进程,用于写入 RDB 文件,避免主线程阻塞 。(Redis默认配置项使用bgsave) 。
主副本之间进行通信,主将数据复制到从实例并复制所有命令以在副本上进行相同的操作 。Redis集群:Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统 , 可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中 。
执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程,如RDB/AOF子进程,如果存在bgsave命令直接返回 。
第三部分为独立功能的实现,主要由以下模块组成: 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ;本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster , 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁 , 但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
获取锁最终都会调用这个方法 , 通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期,重新设置过期时间 。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了,你只管用就是了,它叫 Redisson。
redislua能保证命令一起成功吗1、此外 , Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本,EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis,这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
2、在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性 , 可以将get和set改成单命令操作,比如incr,或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现 。
3、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令,仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
4、可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
5、利用redis单线程的特点 , 以及redis6版本后开始对lua的支持,我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行 。后面我们展示了code的实现案例,以及介绍了lua脚本的一些注意事项,可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求 。
6、可扩展的Web应用程序的完美解决方案,是线程安全的 。Redis三个主要特点:Redis数据库完全在内存中 , 使用磁盘仅用于持久性 。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型 。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器 。
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