本文目录一览：
- 1、为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
- 2、redis高并发能力直接相关概念有哪些
- 3、如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在 ， 所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
这得益于linux的IO多路复用 应用层可以把多个socket连接注册给操作系统，让操作系统帮忙盯着这些socket有没有数据过来（可读/可写） 。注册完成之后，应用层就可以去干别的事了 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后 ， 就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分 ， 解耦模块，水平切分等 。
3、处理高并发的方法不止三种 。1：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
4、这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
【redis 并发高的原理 redis并发控制】5、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
