本文目录一览：
- 1、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 2、一般在自动化驾驶项目中redis的持久化机制使用什么?
- 3、Redis除了当缓存,还有哪些应用场景?
【redis应用场景及实现思路 redis在项目中的使用场景】2、数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
3、应用场景：消息队列 ， 关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
一般在自动化驾驶项目中redis的持久化机制使用什么?1、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下， 当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
2、Fork Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
3、flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空 。
4、有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
5、RDBRDB就是持久化的一种手段 ， 把内存中数据在某些条件下写到磁盘中去 。那么在哪些条件下写入呢？不可能无脑写入，来一个写一个，影响性能，也不能等老半天才写一个，万一中间宕机了，数据全丢失，还不如用memcached 。
Redis除了当缓存,还有哪些应用场景?不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多 。下面列举几例，供大家参考 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
