redis乐观锁应用java redis乐观锁图解

本文目录一览:

  • 1、redis支持服务端锁定
  • 2、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
  • 3、为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有
  • 4、分布式锁
  • 5、redis中的乐观锁和悲观锁
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
2、获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对,同时给一个超时时间(避免死锁) 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在 , 并且值等于my_random_value 。如果已存在就等待,否则就获取成功,执行业务代码 。
3、如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
5、如果你只有一台服务器,只运行一个Java程序,那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器,甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候,我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题 , 在出现网络颜值 , 客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是,Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎,要处理的是大量读少量写的场景,对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了,作为一个典型的关系型数据库,它需要完整地实现ACID,所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
这种高并发的场景 , 是当请求达到服务器的时候 , 直接在Redis上读写,请求不会访问到数据库;程序会在合适的时间,比如一千件库存都被秒杀 , 再将数据批量写到数据库中 。
乐观锁:这个世界是美好的,别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中,乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题 。
在Redis中,服务端锁是一种乐观锁机制,它不会阻塞其他客户端的访问,只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式:全量数据和增量请求 。
这个外部系统,可以是 MySQL , 也可以是 Redis 或 Zookeeper 。但为了追求更好的性能,我们通常会选择使用 Redis 或 Zookeeper 来做 。依赖mysql的行锁 select for update 。一个特例,唯一索引 。
分布式锁1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时 , 会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
2、快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁,它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点,使用简单,适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时 , 避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 , 通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的 , 以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
4、创建节点失败,分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时 , 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
【redis乐观锁应用java redis乐观锁图解】5、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 , 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
6、接下来就说下群友面试碰到的问题 , 因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理,但是被面试官问到细节可能就不清楚了,因此给大家讲下这块 。
redis中的乐观锁和悲观锁1、乐观锁:这个世界是美好的 , 别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中,乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题 。
2、简单来说,Redis使用乐观锁 , 相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好 。
3、分布式锁的三种实现方式分别是:基于数据库实现分布式锁、基于缓存(Redis等)实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
4、乐观锁和悲观锁的区别如下:悲观锁是当线程拿到资源时 , 就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源 , 其他线程才能使用资源 。

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