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本文目录一览：

1、大数据核心技术有哪些
2、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
3、Redis和Memcache的区别总结
4、厉害!一文了解消息中间件-RabbitMQ
5、Redis发布订阅和Stream

大数据核心技术有哪些1、大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm 。
2、大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。
3、NoSQL数据库 NoSQL ， Not Only SQL ，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。
4、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
5、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 ?。?缓冲容最大，缓冲能力就越强；反之，总浓度越?。?缓冲容量越小，缓冲能力就越弱。
缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。
Redis和Memcache的区别总结1、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库。当然，memcache 也可用于缓存其他东西，例如图片等等。数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要。
2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
4、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储。
【redis 匹配查询 redis匹配队列】5、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型）。
6、总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。总结： Redis使用最佳方式是全部数据in-memory 。
厉害!一文了解消息中间件-RabbitMQ则 RabbitMQ 会将该消息发送给其他消费者（如果存在多个消费者）进行处理。这里不存在 timeout 概念，一个消费者处理消息时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者，除非它的 RabbitMQ 连接断开。
RabbitMQ是消息中间件，Kafka是分布式流式系统。
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka ，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
遵循AMPQ协议的客户端，都能通过消息中间件相互通信。这样客户端就可以采用不同的开发语言实现，彼此无强依赖关系，降低客户端复杂性，提高开发效率也利于后期维护。
RabbitMQ 直到收到 Acknowledgment 后，才将消息删除。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。
可以发现，和原来我们写进去的2句配置完全不一样了，也就是说哨兵会自己改动配置文件。现在的master是6381 。接下来探讨一个问题：哨兵是如何发现其他哨兵的？答案是：发布订阅机制。
最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。
这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。