redis更新某个value redis做更新 _redis

本文目录一览：

1、spring-data-redis版本升级2.2.2.RELEASE的问题
2、数据更新频繁redis有效性
3、redis频繁更新key

spring-data-redis版本升级2.2.2.RELEASE的问题1、通过上面的依赖项指定是通过spring-boot-starter-data-redis引入的spring-data-redis.项目中使用spring-boot版本0.RELEASE.那就直接升级到升级到RELEASE试试。
2、调试版本的 Runtime Library 包含了调试信息，并采用了一些保护机制以帮助发现错误，因此性能不如发布版本。
3、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。
4、可以先用redis-cli连接一下，看redis是否正常。检查pom依赖是否引入，项目是否报错。springboot版本不同，引入redis的配置写法略有不同。artifactId中旧版是spring-boot-starter-redis新版是spring-boot-starter-data-redis 。
5、对user：{user1}：ids和user：{user1}：tweets，其hash值都等同于sha1（user1）。Spring Data Redis的官方文档也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算。
6、强烈建议阅读 Spring-session原理的spring-session重写servlet request 及 redis实现存储相关问题另外在写作中，适当参考了下面的文章。
数据更新频繁redis有效性频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value ，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
【redis更新某个value redis做更新】有必要。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据。
redis频繁更新key1、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
2、redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。
3、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
4、获取 key 的类型为指定key设置有效期获取key的有效时间对于获取有效时间的指令， key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。
5、在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys 。
6、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。Redis 是一个高性能的key-value数据库。