本文目录一览：
- 1、redis集群为什么最少需要6个节点
- 2、Redis哨兵模式(故障转移测试)
- 3、Redis主从复制以及其原理
- 4、zookeeper集群节点数为什么是奇数个
- 5、如何避免Redis集群脑裂?
- 6、redis集群主从节点数量可以不一致吗
多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
Redis哨兵模式(故障转移测试)1、哨兵模式是在主备模式的基础上 ， 加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举 ， 选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
2、哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程 ， 它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令 ， 等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
3、哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况 。
Redis主从复制以及其原理1、主从复制原理 主从复制过程大体可以分为3个阶段：连接建立阶段（即准备阶段）、数据同步阶段、命令传播阶段 。在从节点执行 slaveof 命令后 ， 复制过程便开始运作 ， 下面图示可以看出复制过程大致分为6个过程 。
2、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
4、主从复制可以提高Redis集群的可用性，当主节点出现故障时，从节点可以自动或者手动替代主节点的职责，从而保证Redis集群的高可用性 。
zookeeper集群节点数为什么是奇数个所谓的偶数问题其实是另一个集群优化配置问题，即：集群的容灾数量=集群总节点数/2-1 假如集群有5节点，那么最多允许2个节点挂掉，如果有3节点挂了，那么整个集群的选举结果不会满足条件：集群中超过半数的机器拥护 。
ZooKeeper建议集群节点个数为奇数，只要超过一半的机器能够正常提供服务，那么整个集群都是可用的状态 。Zookeeper中数据存储于内存之中，这个数据节点就叫做Znode，他是一个树形结构，比如/a/b/c类似 。
因为在zookeeper的选举过程中 ， 为了保证选举过程最后能选出leader就一定不能出现两台机器得票相同的僵局，所以一般就会要求zk集群的server数量一定要是奇数，也就是2n+1台 。
第一个节点与其他节点沟通，选举出一个 leader ， 获取多数票数的成为 leader ， 这就是为什么需要奇数个 node，其他节点被称为follower 。
首先要明确一点，任意台Zookeeper服务器都能够部署且正常运转 。Zookeeper官方建议部署奇数台服务器，其实是基于节约资源的角度来考虑的 。Zookeeper默认采用Quoryms组件来处理集群的脑裂问题 。Quoryms的原则就是过半存活即可用 。
如何避免Redis集群脑裂?设置为0关闭该功能 。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复 ， 会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失 。
且ping的延迟时间小于等于第二个参数，那么master就会拒绝写请求，配置了这两个参数之后，如果发生集群脑裂 ， 原先的master节点接收到客户端的写入请求会拒绝，就可以减少数据同步之后的数据丢失 。
为了避免这种情况，在业务应用中使用 EXPIREAT/PEXPIREAT 命令，把数据的过期时间设置为具体的时间点，避免读到过期数据 。
上面就是redis的两种分布式模式故障检测的方案 。大致可以归结为，监视节点会和被监视节点进行通讯，感知被监视节点的状态；监视节点之间也会进行通讯，同步信息 。
利用Redis的分布式锁功能，将访问频率高的数据锁定在内存中，避免频繁的IO操作造成性能下降 。使用集群模式 使用Redis的集群模式 ， 将热点数据分散到不同的Redis节点上，从而提高整个系统的性能和稳定性 。
同样机房2也不能选出一个Leader，这种情况下整个集群当机房间的网络断掉后 ， 整个集群将没有Leader 。而如果过半机制的条件是set.size（） = 3，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂 。
redis集群主从节点数量可以不一致吗1、在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
2、因此 ， 可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点 。因为 ， 那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。
【redis多个master节点 redis集群master节点必须是单数吗】4、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
