redis集群同步延迟问题处理的简单介绍

本文目录一览:

  • 1、redis集群使用一致性hash吗
  • 2、redis产生雪崩怎么解决
  • 3、延迟任务的几种高效解决方案
  • 4、Redis集群方案应该怎么做
  • 5、Redis主从复制丢失数据的情况分析
  • 6、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
redis集群使用一致性hash吗【redis集群同步延迟问题处理的简单介绍】1、使用 。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点 , 每个点对应一个缓存区,每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点 。
2、Redis Cluster 不使用一致性哈希 , 而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽,计算哈希值是多少 给定密钥的插槽,我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的,那就需要有路由策略,Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案,而是使用分配slot的方式进行key路由 。
4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法 , 而是使用 slots 插槽 。
5、不会,这里的原子性不要从php的角度看,应该从redis的角度看,同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的,所以单操作不存在你担心的并发问题,但如果是read & write的形式到哪里都不行了,切记 。
redis产生雪崩怎么解决1、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询 , 导致数据库压力增大 。
2、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
4、如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的 , 并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内,这些缓存 同时失效,全部请求到数据库中 。
5、服务端的Redis在API服务器的内存都被缓存塞满的时候,我们发现不得不另想解决方案了 。最直接的想法就是我们把这些缓存都丢到一个专门的服务器上吧 , 把它的内存配置的大大的 。然后我们就盯上了redis 。
延迟任务的几种高效解决方案1、例如:建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度,又比如装修20个仓库这个任务,可以分解成两个子任务,给两个公司分别10个仓库进行装修 。
2、重启打印机服务,在服务中找到PrintSpooler , 清空打印机缓存,用快捷键win加R键,然后输入spool , 然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件,再重启打印服务 。
3、解决方案:跟项目发起人(老板或者领导)沟通,根据目前的情况分析得失 , 看目前的情况 , 是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后,跟大家不重视,或者有更重要的项目有关,这时把大幅延后的项目取消掉 , 专心去更重要的项目 。
4、增加备货量:可以考虑增加备货量,以避免交付延迟对企业的影响 。备货量的增加可以提高库存成本,但对于关键零部件或短缺的物料,这是一种有效的应对措施 。
Redis集群方案应该怎么做1、进入redis目录,用如下命令创建集群 。安装ruby即可 缺少rubygems组件,使用yum安装 提示不能加载redis , 是因为缺少redis和ruby的接口,使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成 。
2、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy,连接代理可以使用Jedis类(单链接)和JedisPool类(多链接) 。
3、基本和主节点差不多,但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码 。
4、使用方法和普通redis无任何区别 , 设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy,它会以一个代理的身份接收请求 并使用一致性hash算法,将请求转接到具体redis,将结果再返回twemproxy 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、这样一来 , 主从切换完成后,也只有新主库能接收请求,不会发生脑裂,也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致,就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
3、可能有人会遇到,Redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存?用内存当缓存 。内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value,NX,EX , timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式 , 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
5、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。

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