redis集群同步延迟问题处理的简单介绍

本文目录一览：

1、redis集群使用一致性hash吗
2、redis产生雪崩怎么解决
3、延迟任务的几种高效解决方案
4、Redis集群方案应该怎么做
5、Redis主从复制丢失数据的情况分析
6、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

redis集群使用一致性hash吗【redis集群同步延迟问题处理的简单介绍】1、使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。
2、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片每个键在概念上都是我们所谓的哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。
4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。
5、不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read & write的形式到哪里都不行了，切记。
redis产生雪崩怎么解决1、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
4、如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
5、服务端的Redis在API服务器的内存都被缓存塞满的时候，我们发现不得不另想解决方案了。最直接的想法就是我们把这些缓存都丢到一个专门的服务器上吧，把它的内存配置的大大的。然后我们就盯上了redis 。
延迟任务的几种高效解决方案1、例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修。
2、重启打印机服务，在服务中找到PrintSpooler ，清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool ，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务。
3、解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通，根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目。
4、增加备货量：可以考虑增加备货量，以避免交付延迟对企业的影响。备货量的增加可以提高库存成本，但对于关键零部件或短缺的物料，这是一种有效的应对措施。
Redis集群方案应该怎么做1、进入redis目录，用如下命令创建集群。安装ruby即可缺少rubygems组件，使用yum安装提示不能加载redis ，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装在执行集群命令至此集群模式搭建完成。
2、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。
3、基本和主节点差不多，但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码。
4、使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
2、这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。
3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存。啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value，NX，EX ， timeout）指令，同时设置锁和超时时间。以上两种方法，使用哪种方式都可以。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
4、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。
5、原理很简单，set 一个锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。