导读：
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，也是许多企业和网站的首选 。然而 ， 当数据量达到一定规模时，单个数据库中的表数量可能会变得非常庞大 。本文将介绍如何应对单库10万表的情况 。
1. 分区
分区可以将一个大表拆分成多个小表 ， 以减少查询时间和提高性能 。MySQL支持水平和垂直分区两种方式 。
2. 索引优化
索引是加速查询的重要手段，但是过多或者不合理的索引会降低性能 。需要根据实际情况进行索引优化 。
3. 数据库缓存
使用缓存可以减轻数据库的负担 ， 提高响应速度 。可以使用Redis等内存数据库或者Memcached等缓存服务器 。
4. 主从复制
主从复制可以将读写分离，提高并发处理能力 。可以通过配置多个从节点来实现更高的可用性和容错能力 。
5. 数据备份与恢复
数据备份和恢复是保障数据安全的重要手段 。可以使用mysqldump、xtrabackup等工具进行备份，并结合云存储服务进行长期存储 。
总结：
【mysql单表1000万条 性能 mysql单库10万表】针对单库10万表的情况，我们需要采取多种措施来提高性能和可靠性 。分区、索引优化、数据库缓存、主从复制和数据备份与恢复都是非常重要的手段 。在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和调整 ， 以达到最佳效果 。
