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直方图均衡化算法分析

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直方图均衡化算法的图像增强 。MATLAB直方图均衡化Question opencv 13(直方图和均衡化)，对比变换的一个简单方法是-1均衡化，直方图 均衡化有些图片不能达到很好的效果，谁有局部重叠的子块直方图平衡程序？photoshop如何实现直方图 均衡化？

1、谁有部分子块重叠局部 直方图均衡的程序,即poshe 算法,谢谢,下面是poshe算...clear；iim read( E:\ ebook \ Lena . BMP )；图，imshow(I)，标题( original image )；len5hstep2wstep2fork1:size(I，3)imgI(:，k)；img图形处理中有一个对比度变换 ， 比如显示器上的对比度调整，PhotoShop中图片上的对比度修改 。对比度的提高可以使图像的细节清晰，相反，对比度的降低可以隐藏图像的细节 ， 在一定程度上使图像柔和 。对比变换的一个简单方法是-1均衡化 。所谓直方图是指某一灰度级的像素个数占整幅图像的像素比hnj/N ， 其中nj为该灰度级J的像素个数，N为总像素个数 。扫描整幅图像得到的H的离散序列是图像的直方图，H的和一定是1 ， 所以- 。

2、说明 直方图匹配与 直方图均衡两种处理 算法原理的区别.考虑在什么情况首先需要说明的是，如果你说的是一个完整的题目，那么这个题目是没有唯一解的 ， 因为题目中没有对原图灰度级的描述(比如原图是16灰度级 ， 或者32灰度级等等 。).为了给你提供一个解决问题的思路，现在人为假设原图是16个灰度级，其他灰度级的解法都差不多 。1.图像的灰度直方图求解如下:(1)首先计算图像中各灰度的频率，用h(i)表示灰度I的频率，等于灰度出现次数/图像像素个数:H (0) 2/16h (1) 1/16h (2) 3/16h 。

3、 直方图 均衡化对有些图片不能达到好的效果,为什么?直方图均衡化基本上，一个画面中的灰度值是重新排列均匀分布的 。如果你的原图中所有亮的部分都是暗的，灰度值接近0或者很低，当然不会有好的效果 。即使你把灰度值低的像素均匀分布，灰度值低的画面也绝对是暗的，尤其是看你写的公式 。你在利用马 。Tlab，做这个节目 。matlab处理是基于矩阵块的一般处理 ， 会出现马赛克块 。这个问题可以通过制作一些亮块或者暗块来解决，以利于均匀化的效果 。得到所有亮度点的总和后，选择最大的值 。比如一张暗图hist80有6000点，那么就把80×0.9灰度值以上的 2040全部提亮(记得去掉地板) 。或者写一个函数来检测它 。以125为检测限 。如果有需求，可以把你需要处理的效果不好的图像发给我 。我会尝试用MATLAB lanceinmf@yahoo.com 。

4、matlab 直方图 均衡化问题opencv 13(直方图和均衡化) 。直方图 均衡化是对灰度图像的特殊处理算法，所以你得先把它转换成灰度图像 。具体程序如下:aimread( e:\ b . jpg )；% read image br gb2 gray(a)；%变成灰度图像im show(b)；%显示原始图像chisteq(b)；%直方图均衡化subplot(121)，imshow(a)；子情节(122)，
5、求解下面一段MATLAB代码,关于 直方图 均衡化的图像增强 算法 。【直方图均衡化算法分析】

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