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性能分析实例,cache性能分析

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通常情况下，测试并不能保证正确性，因为对于大多数程序来说，可能的输入范围和可能的计算范围都很大，实际上只能测试最小的部分 。Python异常对代码运行的影响性能 实例解析方法前言Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面影响，压力测试是通过确定系统的瓶颈或不可接受的点来获得系统所能提供的最大服务水平的测试 。

1、软件测试中的 性能测试包括哪些方面呢?1 UnitTesting为程序编写测试 ， 如果做得好 ， 将有助于减少错误的发生，并提高我们对程序将按预期运行的信心 。通常情况下，测试并不能保证正确性，因为对于大多数程序来说，可能的输入范围和可能的计算范围都很大，实际上只能测试最小的部分 。然而，通过仔细选择测试的方法和目标，可以提高代码的质量 。

在这里，我们只讨论单元测试来测试一对独立的函数、类和方法，以确保它们符合预期的行为 。TDD的一个关键点是，当我们想要添加一个功能时 ， 比如给一个类添加一个方法 ， 我们第一次为它编写一个测试用例 。当然，测试会失败，因为我们实际上还没有写方法 。现在，我们编写这个方法，一旦方法通过测试，我们就可以返回所有的测试，以确保我们新添加的代码没有意外的副作用 。

2、LoadRunner 性能测试指标 分析ObjectCounterDesSCR:option reference ValueMemoryAvailableMbytes可用物理内存的数量 。如果可用字节的值非常小(4MB或更小)，这意味着计算机上的总内存可能不足，或者某个程序没有释放内存 。4MB或更少 ， 至少10%物理内存值页/秒(输入/输出)从磁盘读取或写入的页数，以解决硬页错误 。

可能需要增加内存来减少换页的需要(可以将这个数字乘以4k来得到最终的硬盘数据流量) 。较大的Pages/sec值不一定表示存在内存问题 ， 但可能是由于运行使用内存映射文件的程序而导致的 。建议0020如果服务器没有足够的内存来处理其工作负载，这个数字将总是很高 。如果大于80，说明有问题(需要访问磁盘的数据读写操作太多 ， 考虑增加内存或者优化读写数据的算法) 。

3、Python异常对代码运行 性能的影响 实例解析方法前言Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面影响 。我也喜欢在编写程序的过程中使用异常 。虽然用防御的方式编码会更好，但是交给异常处理会起到偷懒的作用 。我偶尔会想异常处理会对性能产生多大的影响，所以今天试着测试了一下 。Python异常(Google开源风格指南)提示:允许有异常，但是一定要小心 。定义:异常是跳出代码块的正常控制流来处理错误或其他异常情况的一种方式 。

它还允许控制流跳过多个帧 。例如，一步跳出n个嵌套函数，而不必继续执行错误的代码 。缺点:可能会导致混乱的控制流 。调用库的时候很容易漏掉错误的情况 。结论:异常必须符合一定的条件:像这样触发异常:raiseMyException(Errormessage)或raiseMyException 。不要使用两个参数的形式(raiseMyException，
4、 分析数据库 性能的SQL【性能分析实例,cache性能分析】用于查看实例的哪些操作使用大量临时段select to _ number(decode(sidnullsid))sid operation _ typeoperationtrunc(expected _ size/) 。ESIZEtrunc(ACTUAL _ MEM _ USED/)MEMtrunc(MAX _ MEM _ USED/)MAXMEMNUMBER _ PASSESPASStrunc(TEMPSEG _ SIZE/)TSIZEFROMV＄SQL _ work area _ ACTIVEORDERBY；用热块查询查询SQL语句Select Hash _ ValueFromv $ SQL texta(Select Distinctaownerasegment _ nameasegement _ TypeFromdba _ ExtentSA(Select DBARFILDBLK from(Select DBARFILDBLK from x $ bhorderBytchdesc)where rownum) 。

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