栅格数据的空间分析-多元分析多元分析工具主要用于完成遥感影像图的分类 。基于深度学习的高分辨率遥感 图像关于识别和分类的研究图像注册和图像融合Yes图像 ， 图像注册是基础图像-4/、ETM地质信息提取 遥感-2/ 。
1、矿产勘查中多源地学数据 融合技术地质特征、地球物理、地球化学和遥感等信息都是区域地质与成矿的反映 ， 因此在其中开展成矿信息的融合是必然的 。矿产勘查中的多源数据融合包括:①定性定量数据融合；② 融合同分辨率不同平台的实测数据；③ 融合不同分辨率、不同平台的实测数据 。目前大多数融合主要是在多源遥感信息之间进行 ， 如图像-4/多传感器、多时相、多光谱，在图像中无法进行 。在具体操作中，多源数据只能是图像-2融合通过GIS数据库数据的综合叠加 。
1.物化探数据生成图像物化探数据在空间结构上可分为网格数据和不规则数据 。对于网格数据，可以根据所需的每英寸像素数，应用插值技术生成图像 。插值方法有双三次样条插值和双线性插值，双线性插值是最简单实用的方法 。插值后，图像可以是二进制、灰色或彩色 。为了进一步处理，通常处理成灰色图像，根据具体应用 ， 灰色可以是16或256 。离散数据可以网格化然后插值，当然也可以直接用三角剖分进行插值 。
2、区域蚀变 遥感异常信息提取研究区的区域蚀变主要是与斑岩铜钼矿床有关的找矿标志的泥质带、千枚岩化带(褐铁矿化 绢云母化，看起来像“烧皮”)、绢云母化带(有些地方红色硬石膏)、钾硬石膏带和以石榴石(有些地方透闪石和硅灰石)为主要矿物的矽卡岩型矽卡岩化带 。由于后两类蚀变中的矿物含有铁和泥化信息，转化为提取铁染色信息和泥化碳酸盐化信息 。本研究采用掩膜 选择性主成分分析 滤波 阈值分割的技术模型 。
对云、雪、风成沙、第四纪地层进行常用方法处理，去除干扰信息，利用主成分分析法提取目标区各类蚀变信息 。为了去除背景和干扰信息 ， 需要对提取的异常信息进行5×5中值滤波，并以均值 kσ (k为常数，最小值为1，步长为0.5，σ为蚀变信息异常的标准差)进行分割 ， 提取的异常按照上述标准进行分类 。本次研究的异常分为三级:第一级为高值异常区，第二级为中值，第三级为低值 。
3、 遥感数据收集与处理【基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合】为了提高数字地质填图的精度，需要充分利用高科技成果 。遥感数据采集与处理的目的是与数字成图系统获取的地理地质数据相融合，配合地质成图提取与区域地质体有关的信息，相互验证、约束、综合分析研究，多途径、多角度解决图幅中存在的问题 。遥感数据提供的信息有助于更准确地圈定区域地质体，从宏观上控制区域地质构造的整体框架 。
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