本文目录一览：
- 1、mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...
- 2、mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
- 3、如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?
- 4、php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢
- 5、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ， 以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源 ， 应先create table，然后insert 。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询 。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作 。
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询 ， 大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等 ， 可以根据时间来进行表分区 ， 相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度 。
如慢尝试更换网线 。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包 ， 重新下一个或换一个版本 。mysql支持几十万的数据 ， 响应速度应该是毫秒级的 。看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率 。
php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢【mysql数据太大查询慢 访问mysql数据大导致读取慢】1、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些） 。优化数据库字段类型 。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。
4、打开my.ini，如果是Linux服务器 ， 那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多 。
5、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000 ， 那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
你好 ， 你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始 ， 数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
