mysql 临时表使用 mysql临时表全表扫描

本文目录一览：

1、在mysql中,什么情况下使用全表扫描要比使用索引快
2、mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
3、使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识
4、mysqlin元素过多导致全表扫描

在mysql中,什么情况下使用全表扫描要比使用索引快1、第一种情况是当需要查询一个大部分数据的表时，全表扫描比使用索引更快。如果查询的结果需要返回大部分的数据记录，那么使用索引的速度可能更慢。，因为每一个索引字段的查询都需要跟数据表进行一次交互。
2、SQL的执行成本（cost）是 MySQL 优化器选择 SQL 执行计划时一个重要考量因素。当优化器认为使用索引的成本高于全表扫描的时候，优化器将会选择全表扫描，而不是使用索引。下面通过一个实验来说明。
3、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
4、A 不对，引用的这一列必须出现在最左侧，否则所以失效 B对 C对 D错，说的太绝对了实际上在某些情况下，使用全表扫描比使用索引扫描能更快的得到数据结果。
5、当你source字段唯一性不高，例如你90w数据，里面source字段来来去去就那么十几个值，这种情况下影响结果集巨大，就会全表扫描。这种情况全表扫描还要快于利用索引，只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。
6、这也是为什么尽量少用or的原因）。要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。如果mysql使用全表扫描要比使用索引快，则不会使用到索引。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?1、索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
2、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
3、用时可能比较多。select * from tablename limit 20，40；//这样就只会查询出需要的第20条到40条。备注：除了此优化外，可以只查询需要的字段，还可以增加其余的一些where条件，来减少数据查询的压力。
4、SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
5、\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
6、这个日志应该很好理解了，第一个#记录时间戳，第二个#记录执行命令的用户和地址信息，第三个#记录执行查询的时间、锁的时间、返回行数、被扫描的行数。接着后面记录真正执行的SQL语句。
使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、使用ETL工具：ETL工具可用于将数据从一个数据库提取、转换并加载到另一个数据库中。ETL工具包括MySQLWorkbench、PentahoDataIntegration（Kettle）、InformaticaPowerCenter等。
mysqlin元素过多导致全表扫描不同的数据库，可能有不同的策略。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意。
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
【mysql 临时表使用 mysql临时表全表扫描】而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时， mysql采用的时全表扫描。
这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描，见： MySQL中使用IN会不会走索引不走索引。走索引。