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连通域分析 matlab

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matlab标记二值图像，matlabbwboundaries函数不是一个简单的问题 。首先要明白，这个函数是给二值图像边界的 ， 二值图像是只有0和1两个值 ， 或逻辑真或假边界，即0和1数据的交集的图像，通常，找到数据为1的区域的边界，因为图像中数据为1的区域可能不止一个 ， 边界也可能不止一个，一个全部1连在一起的区域称为连通 domain ， 所以问题本身可以分为两个子问题 。首先，找到图像的连通域，求每个连通域的边界不是简单一两句话就能解决的，对于第一个问题，matlab有一个bwlable函数来标记每个连通域，但是bwlable函数的具体工作代码 ， matlab没有给出关键，matlab是保密的 ， 所以我不知道它具体用的是什么算法 。具体的思路是扫描矩阵 ， 然后把互联的区域组合起来 ， 可以搜索二进制镜像连通 domain，有许多不同效率的算法，不知道用的是第二个matlab哪个 。这不是一个简单的问题，在matlab中 ， 内部bwboundaties函数首先调用bwlable解决第一个问题，第二个问题调用一个不提供源代码的内部函数，所以比较具体 。
【连通域分析 matlab】
1、MATLAB图像处理中查找 连通域边界的函数是什么bwboundaries不可能，没有这个功能？默认应该有一个ImageProcessingToolbox，除非你安装的时候没有安装这个工具箱 。这是我从帮助中复制的图像处理工具箱 。bwareaopenbwdistprovidefeedbackaboutthispagebwboundariestraceregionboundariesinbinaryimage syntaxbwboundaries(BW)Bbwboundaries(BW ， 

连接，选项)1)读取图片 。2)将黑白的标准设置为大于0.5为白色，小于0.5为黑色 。将读取的图片转换成只包含01的矩阵 。3)自上而下的行检测，发现一行中有1，记录此行；然后继续检测 ， 直到某一行没有1，再记录没有1的那一行 。4)用同样的方法，从左到右检测列，记录1出现的列和1不再出现的列 。5)根据3)和4) ， 可以确定矩阵的边界，只要用一圈比它大的像素标记出来就可以了 。

2、 matlabbwboundaries函数思想原理不仅仅是一个简单的问题 。首先要明白这个函数是给二值图像的边界的 。二值图像是只有0和1两个值的图像，或者叫逻辑真或假边界，是0和1数据的交集 。一般是求一个数据为1的区域的边界 。因为图像中可能有多个数据为1的区域，所以可能有多个最常用的边界 ， 并且全为1的区域将被连接在一起 。我们称之为连通 domain，所以问题本身可以分为两个子问题 。首先，找到图像的连通域 。二、求每个连通域的边界 。这两个问题不是简单一两句话就能解决的 。对于第一个问题，matlab有一个bwlable函数来标记每个连通字段，但是bwlable函数的具体工作代码，matlab没有给出关键函数的源代码，matlab是保密的，所以我们不知道它具体使用的算法，但是具体思路是 。然后你可以搜索二进制图像连通 domain，看看相互连接的区域 。有许多不同效率的算法 。不知道第二个问题matlab用的是什么，而且不是简单的问题 。在matlab中，调用内部bwboundaties函数来求解第一个问题 。

3、 matlab对二值图像标记,求 连通区域的周长,面积 。matlab具体代码背景标记为0，连通域标记为1，二值图像标记为A: kregionprops(a，area )的二值图像的面积的解；%k获取一个结构结构Sk 。面积；周长的求解:length(find(bwperim(a，4)1))；%bwperim是求图像的连通边界区域，对标记边界计数1 。Ps:可以好好看看regionprops的用法，形态学上有一些非常有用的处理方法 。
4、图像识别 matlab要确定对象的数量和中心 ， 使用颜色值To连通sex分析，应该可以确定一个颜色相同的区域 。如果找到这个面积 ， 就可以确定质心，如果要判断形状，首先要提取每个形状的特征 。1.静态的人体整体很难识别；即使识别结果不靠谱 ， 所以现在主要用手势/人脸识别；这是因为手和脸上有独特的特征点，说到底，你说的滤波就是找出作为人体的有灰度跳变的高频部分；这是除非除了背景中的人 ， 没有其他突出的物体；否则，仅通过滤波二值化的方法来检测人体是不实际的 。

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