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1、【R语言】---各类数据的导入通常我们会对excel中的数据进行预处理,然后将处理后的数据导入R中进行分析和绘图 。但是随着数据源和数据格式的多样化,将多种数据源和数据格式导入R进行分析和绘图就显得尤为必要,因为这是最基本的for 数据分析,绘图 。r可以导入键盘(键盘输入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各种数据格式 。使用R中edit()函数手动输入数据的文本编辑器:(1)创建一个空的数据框(或矩阵),其中的变量名和模式要与理想的最终数据集一致;(2)调用该数据对象的文本编辑器,输入您的数据,并将结果保存回该数据对象 。
如果不将其分配给目标,所有修改都将丢失!使用read.table()从分隔文本文件导入数据 。该函数可以读取表格格式的文件,并将其保存为数据框 。参数sep允许您导入使用符号而不是逗号来分隔行中数据的文件 。您可以使用sep\t来读取制表符分隔的文件 。
2、想学习 数据分析,有哪些书籍或资料参考学习写一个非计算机或统计背景的人如何在业余时间学习数据分析的技能 。数据分析作为通用技能,会进入越来越多不同的工作岗位 。毕竟掌握数据分析,一方面可以提高自己相应的业务能力,另一方面也可以建立数据驱动的视角去思考各种问题 。基本功:无论学什么,还是需要先有一个大的框架 。
那么在业余时间,我们就需要有一本可以随时查漏补缺的书 。你应该得到简单的统计数字 。数据库知识:关系数据库很重要,因为在学习之初数据分析甚至很长一段时间 , 你接触到的数据都是存储在关系数据库中的 , 所以你需要学习SQL语言来查询数据 。SQL入门非常快,我强烈推荐《SQL知道的和知道的》 。全书通俗易懂,是学习SQL语言的最佳选择 。

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