本文目录一览：
- 1、为什么MySQL不推荐使用子查询和join
- 2、mysql数据库里面,怎么同时删除两个表中关联的数据,delete又不能跟join...
- 3、案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序
- 4、Mysql为什么不建议使用join
- 5、mysql调优的几种方式
首先，你需要知道join的语法：Mysql Join语法解析与性能分析事实上，用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势：让缓存的效率更高 。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象 。
除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的 ， 并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷 。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式 。
mysql数据库里面,怎么同时删除两个表中关联的数据,delete又不能跟join...1、如图，比如我有一张数据表studentinfo，我想要删除studentid为1009的这条数据 。02 我们可以直接点击设计界面下方的减号来删除数据 。如图，选中数据，然后点击减号按钮 。
2、其实你这个问题最好用数据库本身的外键解决 。就是在子表建立指向父表的外键 。当删除主表数据时 ， 只要加上delete语句加上 on cascade，所有子表引用的数据就删除了 。
3、那么在使用sql写出各种操作时 ， 如何使用sql语句 ， 将多个表关联在一起，进行业务操作呢？而这篇文章 ， 就对这个知识点进行总结 。联接查询是一种常见的数据库操作，即在两张表（多张表）中进行匹配的操作 。
4、首先打开终端窗口 。mysql -uroot -p进入mysql 。进入数据库，然后查看已有的表格，以免名字重复 。创建第一个表格，插入数据 。创建第二表格，插入数据 。创建第三个表格，并且和第一第二个表格关联 。
5、full join 和union的功能一样，可以把两张表里没有匹配的行关联在一起 。在进行模型设计时 ， 选择用哪种表关联方式会影响到你最终的物理表数据是否齐全，所以需要深刻理解每一种关联方式最终返回的值有哪些 。
6、解决办法：在设计数据库表时，通过设置级联删除操作来完成 。可以写触发器完成操作 。先删除主表的数据行 ， 然后根据关联的外键值来删除附表中的相应行数据即可 。
案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序1、JOIN的第一个表可以是：A或者B；如果第一个表选择了A，第二个表可以选择B；如果第一个表选择了B，第二个表可以选择A；因为前面的排序，B表的found records更少，所以JOIN顺序穷举时的第一个表先选择B（这个是有讲究的） 。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型 ， length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
3、join操作时从其他表捞数据 。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效 。在这里，如果VARCHAR 和CHAR的大小相同，他们在类型上会被认为是相同的 。
4、请先使用explain，对这个语句进行分析 ， EXPLAIN解释SELECT命令如何被处理 。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的Join如何被MySQL处理都是有帮助的 。
5、因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边 ， 依次递减 。
6、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此 ， 在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
Mysql为什么不建议使用join从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳 。更进一步 ， 这样做相当于在应用中实现了哈希关联 ， 而不是使用MySQL的嵌套循环关联 。某些场景哈希关联的效率要高很多 。
不推荐使用join的原因：DB承担的业务压力大，能减少负担就减少 。当表处于百万级别后，join导致性能下降；分布式的分库分表 。这种时候是不建议跨库join的 。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良 。
MySQL连表是指在SQL语句中使用JOIN关键字将两个或多个表连接起来，以便在查询中获取更多的数据 。
Mysql的作用是用来存取数据的 ， 不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
mysql调优的几种方式使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法 ， 它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 ， 尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
根据这些情况，可以分别进行优化 ， 本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时 ， MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
【mysqlcasewhen对查询结果进行过滤 mysql查询如何避免join】尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间 。
