mysql慢的原因 mysql慢解决办法

本文目录一览:

  • 1、求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢 。
  • 2、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
  • 3、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
  • 4、MYSQL跨服务器跨库关联表查询很慢怎么解决
求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢 。【mysql慢的原因 mysql慢解决办法】1、案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 , 性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化 。
2、影响性能的几个方面:服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用 , 我们需要加快sql语句的处理速度 。
3、使用短索引 对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度 。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引 。
4、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G) , 你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能 。
5、看看远程数据库和程序数据库是否在同一服务器 。如不在同一服务器 , 测试一下与远程数据库服务器的连接速度 。如在同一服务器,就是MY.INI设置问题 。
6、MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: (1)、back_log: 要求 MySQL 能有的连接数量 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化1、这种长事务的运行会导致你删除时 , 仅只是对数据加了一个删除标记,事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询,他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问 , 但是性能上需要优化 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话 , 可以快速的找到需要查询的区间里的数据,往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000,那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了 。
2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0,提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志:mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
3、where 子句中使用参数,也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择 。
4、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时,他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
MYSQL跨服务器跨库关联表查询很慢怎么解决服务器参数优化:需要调整内存值、缓存值等的就调整 。
临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复 , 通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了 。
这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求 。

    推荐阅读