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网站分析在中国 宋星

睿知经验分享

我一直提倡网站基于数据的优化分析 ， 尤其是电子商务网站 。本文是关于接手一家新的电商公司网站 ， 不是接手一家新的电商公司网站，既然是优化电商网站，那就从电商网站，最基本的流程和功能说起:下单，支付 ， 本书不仅得到了宋星、黄城明、龚欣等14位资深专家的好评和推荐 ， 还得到了天山智能、中国统计网等多家数据科学相关机构的支持和高度认可 。

1、数字营销:运营 分析的核心指标整理自-0的《数字营销高级必备技能》网络课程内容/老师及林森老师1 。印象:曝光2 。可视印象:可见的曝光 。当不显示第二屏幕时 ， 广告不包括在曝光中 。当70%的素材可以显示时，可以记录为一次曝光 。根据鼠标滚动和页面打开，得到一个算法来计算它 。行业没有得到很好的推广(一般媒体不提供可见曝光维度的数据，需要接入第三方监测手段)3 。点击:点击4 。CTR:转化(点击/曝光)1 。流量三兄弟:PV:访问页面数(含刷新)Visitor (UV): Cookie筛选(清理或更换浏览器时无效)访问:退出 ， 第一次访问后半小时内无页面行为，浏览页面跨凌晨12点重新统计 。转换率事件转换/页面转换3 。流量质量:EngagementBounceRate:广告到达登陆页面后，不继续访问其他页面或刷新页面，视为跳出(访问次数/计数1) 。退出率:退出率站点时间:网站停留时间/TimeonPage:页面停留时间PV/访问:用户访问 。

2、《Python数据 分析与数据化运营》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源Python Data 分析和数据操作(宋添龙)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:Link: Extraction Code: vtmc书名:Python Data分析和数据操作作者:宋添龙豆瓣评分:7.1出版社:机械工业出版社出版年份:201712页数:524内容简介:这是一本解释如何使用Python进行数据分析、采
【网站分析在中国 宋星】
本书不仅得到了宋星、黄城明、龚欣等14位资深专家的好评和推荐 ， 还得到了天山智能、中国统计网等多家数据科学相关机构的支持和高度认可 。本书内容在逻辑上分为两部分:第一部分(第1-4章):Python Data 分析和Mining重点讲述Python和数据操作的基础知识，以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验 。

3、如何优化电商 网站这是最近问的最多的问题，所以有必要整理成一篇文章来分享 。本文是关于接手一家新的电商公司网站，不是接手一家新的电商公司网站 。所以网站已经默认运行了一段时间，有历史数据可以参考 。我一直提倡网站基于数据的优化分析，尤其是电子商务网站 。同时，做事情的时候可以增加一点直觉 。什么是直觉？直觉是一个人的知识和经验积累起来的判断 。所以有时候你要敢于相信自己的直觉！
既然是优化电商网站，那就从电商网站 ， 最基本的流程和功能说起:下单，支付 。电子商务网站必须遵循两个基本原则:简单和灵活，简单是指付款从进入购物车确认商品到填写送货地址 。内容要简单，简化几个步骤 ， 如果三步就能实现 ， 那就不要做四步，因为每一步都会流失一部分用户 。灵活是指两点:一是对用户灵活 ， 非注册直接购物；第二 ， 支付方式要灵活 ， 可以支持多种支付方式，比如支付宝、网银、金融通等 。

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