直方图是统计的一种方法,用于整理测量值的观测数据并分析其分布状态,用于推断总体的分布情况特征 。直方图能直观反映一组数据的分布情况特征,什么是统计 直方图?遥感数据基础-3特征分析各种遥感数据处理和专题信息提取都是以多元统计分析为基础的,其基本原理是将遥感数字影像中的像元的DN值视为具有统计distribution 。
1、如何通过频率分布 直方图求平均数,众数,中位数及原理. mode是某些给定数字中出现频率最高的数字 。中位数是将给定的数字从小到大排列,同时依次去掉第一个和最后一个数字,直到中间的数字 。如果最后还剩2个数,取那两个数的平均值 。平均数是指将题目中给出的所有数据之和除以相加数的个数,得到的数就是平均数 。中位数是频率分布的一半直方图面积,对应的取值方式是频率最高的中位数平均值,每组频率的中位数乘以频率再相加 。
2、技巧(7说起频数分布直方图,我想起了我本科时想当然的数据处理和绘图 。那时候是敏感的基准线 , 真的是理所当然 。虽然总体上不影响科学性,也不影响美观,但并不完美 。因为本科论文提前一年通过了答辩,所以意识到的时候没有机会做的更完美 。当然,在论文发表的过程中,是在姐姐的指导下正确处理的 。以下是对频率分布直方图和相关数据统计的简要描述 。
其实逻辑很简单,就是每个统计区间的样本数是统计,然后计算每个区间的频率 。就画个图吧 。以前画画的时候看到别人的卷子都是分六个区间 , 也就是六栏 。我没有想为什么他们一定要分成六个音程或者只有六个音程 。我不知道这六个音程具体怎么划分 。所以当然是取所有数据的最小值和最大值,然后把最大值和最小值之差除以6 , 再分成6个区间,然后手动统计每个区间的样本数,然后理所当然的去绘图 。
3、 实验十七遥感图像监督分类处理【直方图的统计特征分析实验报告】 1、实验 Objective通过使用ENVI的平行六面体分类、最小距离分类、Mahalanobis距离分类、最大似然分类、神经网络分类、支持向量机分类等六种主要遥感监督分类器的命令,可以加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI函数命令的基本操作 。二、实验内容①桂林平行六面体TM遥感影像分类;②桂林TM遥感影像的最小距离分类;③桂林TM遥感影像的马氏距离分类;④桂林TM遥感影像的最大似然分类;⑤桂林TM遥感影像的神经网络分类;⑥支持向量机在桂林TM遥感图像分类中的应用;⑦比较分析六种分类结果 。
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