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方差分析t检验,anova方差分析和t检验

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是方差 分析还是t 检验？为什么两个因子方差 分析和t 检验等价？因此 ， t 检验能做方差-2/能做，t 检验不能做方差-2 。方差 分析否.单因素方差 分析与独立样本t 检验有什么区别？是的，t 检验只能考察两个层次之间的区别，方差分析can检验两个层次之间及以上的区别，所以包括t 检验，和方差 分析是计算方差)，但是两个层次的计算结果是一样的，你会发现t 检验的公式等价于两级-0 。

1、什么情况用T 检验,什么情况用F 检验?通常的F 检验例子包括:1 。假设一系列服从正态分布的总体都有相同的标准差 。这是最典型的F 检验，在方差-2/(ANOVA)中也很重要 。2.假设一个回归模型很好地满足了其数据集的要求 。通常t 检验:(1/:(1)总体均值已知；(2)可以获得样本均值及其标准差；(3)样本来自正态或近似正态总体t 检验在方差为偶数的前提下 ， 只有当方差为偶数时，t 检验的结果才能反映两组数据是否存在差异，否则，if检验 。

但实际上，在方差不规则的情况下，无法进行t 检验的操作 ， 结果也没有统计学意义 。T 检验一般适用于两个群体，所以在多维情况下不适用于t 检验而F 检验可以确定多个群体、一组多元变量和多个群体之间存在交互作用(单因素、关联方差)
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2、t 检验的应用条件是什么应用条件1 。人口平均数是已知的；2、可以获得样本的样本均值和标准差；3.样本来自正常或接近正常的总体 。注1 。选取的检验方法必须满足其适用条件(注:t 检验的前提是来自正态分布总体；随机样本；比较均值时，要求两个样本总体方差相等，即具有方差同质性) 。理论上，即使样本量很小，也可以进行t 检验 。(如果样本量为10个，有学者称甚至更小的样本也行)，只要各组变量呈正态分布，两组方差就不会有显著差异 。

方差齐次性可以用F 检验或者用Levene的检验哪个更有效 。如果不满足这些条件 ， 可以用修正的t 检验或非参数的T 检验代替t 检验来比较两组的平均值 。2.区分单边检验和双边检验 。单边检验的边界值比双边检验小，所以更容易拒绝，犯第一个错误的可能性大 。t 检验中的p值是接受两个均值不同的假设可能是错误的概率 。从统计学上来说，当两组观察对象不存在差异时，这个概率与我们拒绝这个假设有关 。

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