本文目录一览：
- 1、需要用mySQL建立一个追踪用户操作记录的数据库,预计数据量千万以上,除...
- 2、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
- 3、mysql数据库快速删除千万级数据
- 4、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
2、首先在电脑端安装MySQL ， 然后进行信息配置操作 。打开该软件 ， 如图所示 。然后点击菜单栏下的文件选项按钮，进行创建连接 ， 点击新建连接选项按钮 。
3、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
3、使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
4、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
5、for update，依然可以读取到正在修改的数据，所以当有并发请求时，可能会取到已被修改过的数据，造成脏读 。结论：能满足需求，且在百万级数据下仍然做到毫秒级查询（当然也跟机器配置有关） 。希望能帮到有需要的人 。
6、你好，你可以根据条件去添加索引 ， 例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
mysql数据库快速删除千万级数据1、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据 。
2、如果是删除整个表的数据 建议使用truncate table 表名，如果不是删除整个表的数据，那就不能使用这个。
3、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
【mysql千万级数据存储方案 mysql如何处理千万数据】4、是delete还没执行完，建议你用Truncate命令 。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项 。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放 。
5、具体步骤如下（假如目标表名是test）：ln test.ibd test.ibd.hdlk drop table test；此时 ， 磁盘上真实的数据其实没删除，但数据库里的表，已经删除了 。rm test.ibd.hdlk 到此，数据就能快速清理成功了 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
