本文目录一览：
- 1、mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免
- 2、数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[1]
- 3、什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
- 4、MySQL和ES的索引对比
- 5、mysql索引原理
- 6、mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词 ， 我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母 ， 再找到剩下的sql 。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间 ， 还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库 。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[1]MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。
从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引 。
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录 。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据 。
abc） （ab） （ac）（bc）（a） （b） （c）复合索引又叫联合索引 。
mysql教程：索引的使用以及索引的优缺点 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它 。索引在数据越大的时候越重要 。
数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中 ， 其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定 。
什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车 。索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录 。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表 ， 其中包含主要查询字段的排序数据 。
有些时候，查询可以优化使得无需计算数据就能直接取得结果 。
Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示 。
如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据 。大多数MySQL索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT）在B树中存储 。
MySQL和ES的索引对比1、ES的索引不是B+Tree树，而是倒排索引 ， ES的倒排索引由 Term index ， Term Dictionary和Posting List 组成的 。
2、MySQL支持全文索引和搜索功能 。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引 。
3、mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受 ， 说白了就是数据量多会增加IO操作 。ES底层倒排索引 。
4、底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES是一款数据库，但是随着ES功能越来越强大，与数据库的界限也越来越模糊 。天然分布式，p2p架构 ， 不支持事务，采用倒排索引提供全文检索 。
5、ES新手入门学习的时候，经常会和MySQL做对比，一个索引可以理解为一个数据库 ， 分片就可以理解为一张表被分割了shards_numbers - 1次，文档类型为type类型，在高版本中在逐渐被剔除 。
mysql索引原理1、如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 。
2、mysql 索引最左原则原理 索引本质是一棵B+Tree，联合索引（col1，col2，col3）也是 。
3、索引原理 除了词典 ， 生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等 。
4、.=和in可以乱序 。比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立（a，b，c）索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。10 . 尽量选择区分度高的列作为索引 。
5、个，那么可以在这些列上建立 组合索引。对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引 ， 就 能大幅提升效率 。
mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描 。
尽量的扩展索引 ， 不要新建索引 。比如表中已经有a的索引 ， 现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句 。
【mysql实现倒排索引 mysql倒序索引原理】索引就必须刷新一次 。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式 ， 一种为聚簇索引 ， 一种为二级索引 。
