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基于加窗fft变换的频谱分析

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急问:关于fft和加窗-1/我没有用你的程序模拟 。一般出现这种问题的原因是窗口功能不正确，窗口类型选择不正确，例如，衰减与您的原始信号不匹配-2 ， 如何使用MATLAB/fft分析FFT-4/FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换转换到频域 ， 因为N个样本的信号经过fft变成了N个样本的频谱这个频谱是关于N/2 1个样本对称的，所以真正有用的频谱数据只有前半部分，后半部分 。

1、学信号的英语高手近来fast casualfourier transform(FFT)频谱测量在最广泛使用的算法的域中 。但是，由于非同步采样和tetimeandfrequencydomainiteanddiscrete reasons，

测量结果困难最高测量精度要求 。光谱校正理论被广泛应用于信号分析和故障诊断中 。因此，

2、我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验 。。1.1实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。YLBD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器1.3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A 。

3、正弦序列FFT 频谱 分析程序问题!!第一行是fft XN1 -3的N1点/第二行是求FFt变化后的幅度，括号里提到的是采样点，也就是说第三行是求频率轴，整数除以二就是求正半轴 。当然负值也可以?。?看你了 。因为N个样本的信号经过fft变成了N个样本的频谱这个频谱是关于N/2 1个样本对称的 ， 所以真正有用的频谱数据只有前半部分，后半部分 。

4、时域 加窗法抑制 频谱泄漏应用在什么方面 频谱 Leak是指信号频谱中的谱线相互作用 ， 测得的结果与实际值有偏差，这意味着时域被截断，使谱线出现在以fs为中心的频带内 。换句话说 ， 在分析的结果中，没有谱线 。消除频谱泄漏的方法主要有三种，如利用插值FFT降低频谱泄漏，利用采样率自适应软件算法降低频谱泄漏，利用频率同步装置降低频谱泄漏 。对于减少频谱泄漏的插值FFT方法 ， 常采用加窗的处理技术，典型的加窗序列有汉明、布莱克曼、高斯等窗序列 。

5、如何应用matlab进行 fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法 ， 可以将一个信号变换转换到频域 。有些信号在时域很难看出任何特征，但如果变换到达频域 ， 就很容易看出特征 。这也是很多信号分析采用FFT 变换的原因 。另外，FFT可以提取一个信号的频谱，在频谱-4/中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。

由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了 。采样的数字信号可以是FFT 变换 。N个采样点 ， FFT后，可以得到N个点的FFT结果 。为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs，信号频率为f，采样点数为n，那么FFT后的结果是一个n点的复数 。

6、怎么从 fft 频谱图中看出高频信号FFT的菜单栏包含了FFT运算频谱 type的选择 。您可以选择线或分贝作为在示波器显示屏上绘制的振幅，单位分别为VHz或dBHz 。开启FFT时，可以看到横轴的时基由时间变为频率，纵轴的单位变为V或dB 。频谱类型下面是触发源的选择，很好理解 。我们将选择哪个通道作为FFT运算的源 。信源下面是四种不同的FFT窗 ， 分别是矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和汉宁窗 。
【基于加窗fft变换的频谱分析】
由于FFT算法在计算频谱信号的采样时只能得到采样点的信息，无法对无限信号进行测量和计算，而是将其有限的时间段取为分析 ， 因此不可避免地会忽略采样区间内的数据信息，也就是所谓的栅栏效应 。示波器在有限长度的时间记录上执行FFT变换FFT算法假设时域波形不断重复 。这样，当周期为整数时，时域波形的幅值在开始和结束时是相同的，波形不会中断 。
7、急问:关于 fft与 加窗 fft我没有用你的程序模拟 。一般出现这种问题的原因是窗口功能不正确，窗口类型选择不正确 ， 比如衰减不符合你原信号的要求频谱 。可以尝试使用MATLAB的自匹配窗口功能，用凯撒窗口调整β值就可以调整衰减，多试几次，对比一下，慢慢就能看到效果了 。

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