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开发编程语言，编程都有哪些语言

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1 ， 编程都有哪些语言编程语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类 。常见汇编语言：IBM PC汇编和ARM汇编，高级的汇编器如MASM, TASM等 。常见高级语言：java，C语言，c++，C#，PHP，python ， Perl，pascal，lisp等 。编程语言有很多种的 ， 关键是你喜欢哪一种编程语言 。比较热门的编程语言有C,C++,Java,PHP等等 ， 有上千种编程语言的 。【开发编程语言，编程都有哪些语言】
2 ， 有哪些常见的软件开发语言常见的软件开发语言：JAVA、.Net、C/C++/C#、JSP、ASP、PHP等等多种语言 。其中PHP、Java和.NET已经成为了未来五年内程序员必须具备的技能，这三种语言都在Web开发领域占有一席之地 。PHP是Web的脚本语言；Java功能强大 ， 适合企业级编程语言；C#融合了几种语言的优点 。也要看你以后想往哪方面发展，这些编程语言自学起来可能有一定难度，也比较耽误时间，你花个半年一年的找个好的学校学习一下，学成后定能高薪就业 。不知道你家是哪里的？学校的话，我知道有个淄博行知学校，你可以从网上找找，详细了解一下 。
3，零基础如何学习软件开发最适合小白的编程语言是哪个根据个人需求来选择语言做事情应该有其目标和方向，什么类型语言能解决什么样的问题，能做怎样的开发 。基础前端（界面呈现展示）：html、css、js平台类型：b/s（网站开发，系统开发） ， c/s（PC，app，ios应用等）高级编程语言：java、Python、php、ruby、go....学之前还是建议了解C语言先从基础学起吧，从什么是编程语言 ， 编程语言的种类，以及各编程语言的优劣等等 ， 先有个认识，再决定学什么，比如你要开发安卓还是iOS还是pc软件第一，要有合理的学习路径，先学什么后学什么，得有人告知 。第二，得有个人来帮你解决各种问题 。第三，得有一批人和你一起干 。第四，要敲代码 。第五，得有紧迫感 ， 得坚持，还要有个良好的学习环境，不要妄自菲薄 。零基础想学好软件开发，从上面可以看出，去专业的IT学校学是很有必要的 。因为那有专业的老师带课，老师讲课的过程中告知学员正确的编程技巧和方法，让学员在开始就能避免走弯路，课后有问题还可以直接向老师提问，在于老师沟通交流的过程中收获更多新知识，良好的学习氛围也有利于你学软件开发 。我个人觉得 ， 对于编程语言来说，直接学java编程语言也是不错的选择 。很简单！看你热爱学习不 ， 对学习有热情没！这要看你做什么软件开发，如果做单片机开发c语言是首?。岩裁挥邪旆ǎ?如果做PC端开发vb或vb.net是比较好入门的 。
4 ， windows下流行的开发语言有哪些你这个问题好大，一个一个的说 ， 我理解的你说的windows编程可以说成编写可视化窗口程序 。因为编程跟运行平台没有直接的关系，是开发者可控的 。要编写windows的窗口化程序就需要调用windows提供的API 。可以通过大概3种办法：一是学习win32API就是windows为开发者提供的接口，需用C++语言来调用 。微软出了两本书叫《windows程序设计》分上下两册，北京大学出版社出版的，有兴趣你可以买来看看 。或者学习MFC，MFC是微软提供给开发者的一个类库，以C++类的形式封装了Windows的API，并且包含一个应用程序框架 ， 以减少应用程序开发人员的工作量 。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类 。再或者你可以学习C#语言，C#语言生成面向.net的环境代码，也是可以实现可视化窗口程序的 。至于IOS这个你可以查看IOS API帮助文档，里面会有一些例子 。android开发需要用android SDK当然android开发需要用到JAVA语言所以还需安装JAVA SDK 。编辑器可以用Eclipse 。你的题目太大了，当下流行的用于各方面的语言太多了，要是都介绍一下起码得写多少页但是语言不是编程，编程是一种解决问题的思想，或者说是一种思维方式，语言只是实现这种思想的工具，或者说规则 。net,c++没有Windows下流行的开发语言，只有支持Windows的编译器 ， 只要某编译器是支持在Windows的系统环境下运行的，那该编译器所对应的开发语言就能在Windows操作系统下搞开发补充一点：有一些编程语言是解释型编程语言 ， 靠的是解释器对代码进行解释并运行 。比如：HTML、CSS、Javascript等 。不过这些都是网页编程语言，软件开发下的解释型语言，除了通过C++、Java等语言调用的以外 ， 其他的我就不是很清楚了5，大数据开发常用的编程语言有哪些1.Python语言如果你的数据科学家不使用R ， 他们可能就会彻底了解Python 。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy 。还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来 。这一直是Python的杀手级功能之一 。2、R语言使用R语言，只需要短短的几行代码 ， 你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字 。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本 。R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中 。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python ， 39%) 。3、JAVAJava，以及基于Java的框架，Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择 。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择 。4、Hadoop和Hive一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求 。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情 。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确 ， 因此被广泛用于后端分析 。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作 。学大数据可以参考加米谷RPythonJuliaJavaHadoop and Hiver语言：它的有点在于简单易上手，通过r语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的excel表格 。pythom语言：python结合了r语言的快速 ， 处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了 ， 尤其是近几年的成长很快 。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个取舍，python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具 。java语言：java没有和python和r语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了 。hadoop pand hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了 。hadoop为一批数据处理 ， 发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和hive搭配的很好 。scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力 。kafkaand storm：是一个特别快速的查询信息系统 ， 缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西 。使用scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度 。www.okeycar.com

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