什么是语义 分析 Fa？语义 分析:通过分析，找出词义、结构意义及其组合意义，从而确定语言所表达的真实(实际)意义或概念 。其基本思想是与分词、语义 分析同时进行句法 ， 利用句法信息和语义信息处理歧义，自然语言处理的五个层次分别是语音学分析，形态学分析，和(分析如下:语音学分析:根据音素规则，从语音流中分离出音素，根据音素形态学规则找出对应的音节机器 。
【分词和语义分析,产品语义分析五个经典产品】
1、NLP基本术语与基本概念-上单词是可以独立移动的最小的有意义的语言成分 。英语单词以空格为自然分隔符，汉语以单词为基本书写单位 ， 单词之间没有明显的区分标记 。所以，中文的分析这个字是中文分词的基础和关键 。中英文都有分词的需求，但相比较而言，英文单词是用空格分隔的，处理起来相对方便 。但是因为中文没有分隔符，所以分词的问题比较重要 。
比如“美国将通过对台军售法案”，可分为“美国/国会/台湾军售法案”和“美国/国会/台湾军售法案” 。中文分词技术可以分为三类:在基于机器学习的方法中，往往需要标注单词的词性 。词性一般指动词、名词、形容词等 。标注的目的是表示单词的一种隐藏状态，隐藏状态的转换构成一个状态转换序列 。比如:我/r爱/v京/ns天安门/ns 。
2、NLP基础知识和综述一个流行的自然语言处理库，自带语料库，功能很多 ， 比如分词，等等 。，且多为国外用户使用 。这种给词序列分配概率的模型类似于汉语界八处理库 ， 称为语言模型 。一般来说，语言模型是可以计算任意单词序列是句子的概率的模型 。或者语言模型可以预测单词序列中的下一个单词是什么 。**ngramLanguageModels**Ngram模型是一种典型的统计语言模型(LM)，是一种基于概率的判别模型 。统计语言模型将语言(词序列)视为随机事件，并给出相应的概率来描述其属于某一语言集合的可能性 。
3、单凭NLP撑起客服机器人?恐怕你对NLP有什么误解|爱 分析调研 Investigation |撰文李喆·洪军|洪军随着NLP技术的兴起和google的bert模型的开源，很多新兴企业开始进入客服机器人领域，市场上逐渐出现了大量质量参差不齐的客服机器人 。大多只能完成某个场景的验证，在深入做复杂场景时往往无所适从 。真正有竞争力的产品很少 。很多企业把NLP炒作成噱头 ， 但真正经得起考验的很少 。
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