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Linux micro 内核(鸿蒙系统分析1)，鸿蒙系统的炒作最近比较热 。19年，据说ipc是Google fuchsia的5倍，但他当时没有对比macro 内核 ， 正常macro 内核的ipc效率肯定高，内核分为宏内核和微内核，而宏内核真实提醒的整体性很强，所以在调动各方面的表现都很强，但一旦一部分崩溃 ， 就会整体崩溃；Micro 内核的特点是分布式，将部分操作系统功能移出内核到用户态，从而降低了内核的复杂度，性能略有损失，但扩展性强，很容易添加新功能，各部分互不影响 。

1、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析本期DBEngines数据库排名新闻公告:RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态系统六、国内数据库概述七、云数据库八、推出dbaplusNewsletter的思路九 。感谢名单 。本期通讯(2019年1月)将简化每一节的内容 。需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或者登录下载 。

DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1 。2018年9月24日 ， 微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台 。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市 。3.亚马逊放弃了甲骨文数据库软件，这导致了黄金时间最大的一次仓库宕机 。

2、全国计算机三级数据库考点 分析之数据库系统基本原理[5]物理设计的评估在数据库物理设计的过程中，需要权衡时间效率、空间效率、维护成本和各种用户需求，结果可以产生很多方案 。数据库设计人员必须仔细评估这些方案，并选择一个更好的方案作为数据库的物理结构 。在数据库应用系统的生命周期内，总费用包括:规划费用、设计费用、实现和测试费用、运行费用和运维费用 。评估物理数据库的方法完全取决于所选择的DBMS 。

【php7内核分析在线】(2)编程和调试应用程序 。(3)数据加载 。(4)数据库的试运行 。测试中心48的其他设计工作 ， 包括加强数据库安全性和完整性控制，以及确保一致性和可恢复性，总是以牺牲效率为代价 。设计者的任务是在实现成本和尽可能多的功能之间取得合理的平衡 。其他设计包括数据库重组设计、故障恢复方案设计、安全考虑和事务控制 。

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