可区分类别数语句Minitab通过将零件的标准偏差除以测量工具的标准偏差,然后乘以1.4来计算该语句中的可区分类别数(NDC) 。如果小于1,Minitab会将可区分类别的数量设置为1,如果小于1,Minitab会将可区分类别的数量设置为1 。
1、MINITAB如何做均值和 极差图?2、测量系统 分析中,什么是可区分类别数?它有什么作用?分为几个等级?各能...ndc,这意味着数据的分层 。比如ndc2表示数据只能分为“好”和“坏”,ndc要求大于等于5 。可区分类别数语句Minitab通过将零件的标准偏差除以测量工具的标准偏差 , 然后乘以1.4来计算该语句中的可区分类别数(NDC) 。然后,Minitab会截断该值的尾数,除非该值小于1 。如果小于1,Minitab会将可区分类别的数量设置为1 。
你也可以把它想象成测量系统可以识别的过程数据中的包的数量 。假设您测量10个不同的零件,Minitab报告您的测量系统可以识别4个不同的类别 。这意味着10种成分中的一些成分的差异不足以被测量系统识别为差异 。如果你想识别更多可区分的类别,你需要更精确的测量工具 。AIAG成本:夹具测量的一次性投入成本低于三坐标测量,但从长远来看,三坐标测量的成本会低于夹具测量 。夹具测量需要为所有被测对象制作夹具,对车辆模型是一次性投入 。三坐标测量结合柔性夹具虽然前期投入大,而且有一定的日常维护费用,但是长期来看如果还是有价格优势就不做了 。价格是三坐标测量 。
坐标坐标配合柔性夹具,导致示教不良 。测量方便性优于测量精度:夹具的制造精度一般较好,即 /0.15(孔、销)~ /0.2(面) 。用游标卡尺测量工具,测量精度最高可达 /0.1,而坐标坐标(普通水准仪)的测量精度可达 /0.00 。除了CMM设备本身的投入,还需要考虑测试支架的投入 。毕竟大部分零件还是比较柔性的(机加工零件除外),需要支架来帮助定位和测量 。
3、ISO/TS16949,MSA测量系统 分析,做双性 分析,重复性(设备变差公式有问题,不是负数 。公式R*K1k1为常数,R为极差 。好好看看 。必须是excel电子表格,公式一定设置不正确 。还是用minitab 。你的程序设置肯定有问题 。EV和任何数据都不能是负数 。因为MSA的分析,人、机器(量具)、材料必然有其不确定性 , 而根据MSA 分析原理,总误差是三个不确定性的叠加(沟渠定理),每一项与总误差相比较,
4、请教关于MINITABGRR的问题:量具RR研究(交叉首先 , 方差分析和XR 分析适用对象不一样,选择字数少的XR更合适;其次,方差分析是指一堆固有数据的可行性,可以是每个数据之间的方差,也可以是一组数据在数据与标准值极差之间的移动,XR是分析 。最后要看测量工具是否可用(有Kappa值)或者数据极差是否符合要求 。
5、msa可区分类别数为什么是101 Minitab用零件的标准偏差除以量具的标准偏差,再乘以1.414,计算出此语句中的类别数 。然后 , Minitab会截断该值的尾数,除非该值小于1 。如果小于1 , Minitab会将可区分类别的数量设置为1 。该数字表示产品变量极差要跨越的非重叠置信区间的数量 。你也可以把它想象成测量系统可以识别的过程数据中的包的数量 。假设您测量10个不同的零件,Minitab报告您的测量系统可以识别4个不同的类别 。
如果你想识别更多可区分的类别 , 你需要更精确的测量工具 。AIAG提出,当类别的数量少于2时,测量系统对于控制过程是没有价值的,因为它不可能区分组件 。当类别数为2时,数据可分为高、低两组 。当类别数为3时,数据可分为高、中、低三组 。5或更高的值表示测量系统是可接受的 。
6、“ minitab”“整体”和“组内”的区别是什么?整体:忽略群体间的差异 , 过程是否稳定,具有参考意义 。其标准差的计算公式与excel中的STDEV函数相同 。与分组方式和子组大小无关 , 只要整体数据没有变化,怎么排都行 。组内:考虑组间差异 , 只有在过程稳定的情况下才有参考意义 。标准差的计算公式基于稳定过程,与子群大小有关 。有两个公式可供参考 。如果制作XR控制图 , 组内标准差为R/D2 。
因为计算在组里用了极差,所以跟组的大小和数据的顺序有关系(组里的顺序没关系,但是如果数据的排列影响了组就有关系) 。所以同样一组数据,不同的亚组大小 , 计算出来的组内标准差,CP,CPK是不一样的,但是PP和PPK是一样的,因为PP和PPK考虑的是整体,只要还是这些数据,你怎么分组,改变顺序都没关系 。但是我看不到MINITAB计算用的具体公式的源代码 , 不是很清楚,但是上面说的计算公式可以说得通 。
7、 minitab怎么做均值- 极差控制图怎么保留三位数字【minitab 极差分析,Minitab做GRR分析】1 。在MINITAB中输入相关数据后,按照统计→DOE→田口→ 分析田口设计的顺序直接点击,2.接下来,将实验数值列选择到响应数据所在的框中 , 点击分析 。3.这时,需要通过弹出的对话框选择平均值来确定 , 4.这样,如果没有问题 , 我们就可以做出平均和极差图 。
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