基于时间序列数据 ， 运用统计方法 ， 如ARIMA模型和ETS模型，历史价格分别为分析和预测 。根据油价变化的特点，提出了基于主成分分析和BP神经网络的油价预测模型，预测未来油价应该用什么数学建模模型？建议使用BP神经网络，结合主成分分析方法，价格是多少预测型号1，时间序列模型 。
1、■■■数学建模问题,求大侠帮帮忙!!!急用啊!!■■■【价格预测数模案例分析】 Topic 1人口增长模型假设人口增长服从这样一个规律:t时刻的人口为x (t)，从t到t △t的人口增量与XmX(t)成正比(其中Xm为最大容量) 。试着建立一个模型并求解，做出解的图形，并与指数增长模型和延迟增长模型的结果进行比较 。话题2新产品销售问题的模式一个新产品刚出来，厂家和商家总是采取各种措施来促进销售 ， 比如:花大价钱做广告等等 。
如何建立数学模型描述新产品(保健酒、新上市饮料等)的营销速度？)，并由此分析产生一些有用的结果来指导生产，并根据实际应用背景对你的模型进行评估和推广 。话题3商品包装的数学模型在超市购物时，你有没有注意到大包装商品比小包装商品便宜？比如每支1.5元的50g高露洁牙膏，每支120g牙膏就是3.00元，单位重量与价格之比为1.2: 1 。
2、请帮我解决两道数学建模题吧我帮你用lingo写了一个简单的程序 。具体语言可以自己写，设生产无铅优质汽油的四种原料用量分别为X11、X12、X13、X14，生产无铅普通汽油的四种原料用量分别为X21、X22、X23、X24 。方案如下:型号:Max 0.3 * X11 0.5 * X12 0.35 * X13 0.15 * X14 0.2 * X21 ， ！四种原材料的购买限额；x11 x2 。
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